SINAV ODAKLI EĞİTTİK

“Yapay zekânın sınavlarda çoktan seçmeli yani yalnızca şık işaretleyerek verilen yanıtları okuması kolay olabilir ama açık uçlu soruyu nasıl değerlendirsin, çocukların yazıları kötüyse nasıl anlasın diye bir tedirginlik vardı. Biz de bunun üzerine çalıştık. Açık uçlu soruların objektif ve hızlı bir şekilde değerlendirilmesi için yapay zekâyı eğittik. Bu kapsamda yapay zekâya Milli Eğitim Bakanlığı Bireysel Öğrenme Platformu (MEBİ), MEB Ortaöğretim Genel Müdürlüğü Materyalleri (OGM Materyal) ve müfredat içeriklerini yükledik. Bunların yanı sıra ilgili sınav ve öğretmenin sınav cevaplarını yazdığı kâğıt da önceden sisteme yükleniyor. Yapay zekâ bu doğrultuda bir değerlendirme yapıyor.

ÖĞRETMENE YARDIMCI OLACAK

Okuldaki resmi sınavlarda yapay zekâ sistemi kullanılmıyor. Ancak öğrencilerin ders kitaplarındaki kendi çalışmalarında ya da okulda uygulanan ‘quiz’ gibi küçük sınavlarda bu sistemi öğretmene yardımcı olacak şekilde kullanmaya başladık. Çünkü Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli’nin uygulanmaya başlanmasıyla beraber kitaplarda da çok fazla boşluk doldurma ya da yorum soruları yer almaya başladı. Öğrenciler ödevlerini yaparken bu sistemi rahatlıkla kullanabilir.”

‘DOKTOR YAZISI’NI BİLE OKUYABİLİYOR

Eren Taştaban (Yazılım Uzmanı): “Yapay zekânın halüsinasyon görmesi, yani doğru olmayan bilgileri kullanıcıya doğruymuş gibi sunması günümüzde oldukça tartışılan bir konu. Ancak tasarladığımız bu sistemde böyle bir durum söz konusu değil. Çünkü biz sisteme daha önceden hazırlanan soruları ve cevaplarını veriyoruz. Yapay zekâdan da bu kapsamda bir değerlendirme yapmasını istiyoruz. Şimdiye kadar yaptığımız tüm testlerde yüzde 100 doğruluk oranına ulaştık. Yapay zekâ sınav kâğıdını saniyeler içinde puanlayıp yorumlayabiliyor. Bu noktada sistemin kapasitesi de oldukça geniş. Örneğin Kabataş Erkek Lisesi’nde 800’den fazla öğrenci var, hepsi aynı anda sınav kâğıtlarını sisteme yüklese bile yine saniyeler içinde yanıtlarını görebilirler. Oysa bir öğretmenin 30 kişilik sınıfın sınav kâğıdını okuması saatlerini alabiliyor. Diğer yandan sistemde ‘doktor yazısı’ diye tabir edilen çok okunaksız bir el yazısını da test ettik. Sistem o yazıyı da okuyup değerlendirmeyi başardı.”

ÖĞRENCİLER: NOTU ÇOK KIT

Yapay zekânın yaptığı ölçme değerlendirme sınavına katılan Kabataş Erkek Lisesi 11’inci sınıf öğrencileri, yapay zekâyı takdir ediyor ancak notlarından pek memnun değil: “Doğrular için şu kadar, yanlışlar için şu kadar puan kırdım diyor. Ayrıca bazı soruların yanıtlarına da ‘doğru, kısmen doğru ya da tamamen yanlış’ gibi kriterler koydu. Kısmen doğru diye değerlendirdiği sorulara biraz daha fazla puan verebilirdi. Öğretmenlerimiz not konusunda çok daha iyi. Ama sınavda yanlış ya da eksik verdiğimiz yanıtların doğrularını bize anlatması hoşumuza gitti.”

The post Sıfırcı Hoca Yapay Zekâ first appeared on Siyasimedya | Güncel Türkiye Siyaset Haberleri, Analiz & Yorumlar.

TÜRKIYE’NİN SONUÇLARI ŞAŞIRTTI

Rapor kapsamında Türkiye’de 1000 lise öğrencisi ile gerçekleştirilen matematik araştırması, teknolojinin ‘sahte’ başarılar ürettiğini ortaya koydu.

Yapay zekâ desteğiyle öğrencilerin alıştırma başarısı genel araçlarda %48, eğitim odaklı sistemlerde ise %127 oranında artış gösterdi.

Ancak yapay zekâ desteği kesildiğinde, bu araçları kullanan öğrencilerin, kullanmayan akranlarına göre %17 daha düşük bir performans sergilediği belirlendi.

BİLİŞSEL YÜK RİSKİ

Kanada, Fransa ve Hollanda gibi ülkelerde de benzer sonuçlar elde edildi. OECD, yapay zekânın bir 'koltuk değneği' gibi kullanıldığında öğrenciyi aktif öğrenen bir birey olmaktan çıkarıp 'pasif kullanıcı' haline getirdiğini vurguladı. Raporda, 'Görev başarısı, öğrenme anlamına gelmez' ifadesiyle, bu araçların doğru pedagojik yapılandırma olmadan sınav başarılarını düşürdüğüne dikkat çekildi.

TÜRKİYE 10 ÜLKEDEN BİRİ

Türkiye, öğrencilerin yapay zekâyı okul dışında en yoğun kullandığı ülkelerden birisi olarak öne çıkıyor. Türk öğrencileri, bu teknolojiyi en çok konu anlatımı, ödev çözümü ve bireyselleştirilmiş ders planları için kullanmayı tercih ediyor. Ayrıca Türkiye, Avrupa’da yapay zekâ kullanımı için resmi strateji geliştiren 10 ülkeden biri olarak kaydedildi.

RİSKLER VE FIRSATLAR

Hızlı Geri Bildirim: Yapay zekâ, öğrencilere hatalarını anlık olarak görme ve 7/24 rehberlik alma fırsatı sunuyor.

İdari Kolaylık: Okul yöneticileri için müfredat uyumluluğu ve ölçme-değerlendirme süreçlerini hızlandırıyor.

En Büyük Tehlike: Öğrenme sürecinin tamamen yapay zekâya bırakılması, öğrencilerin problem çözme becerilerini zayıflatıyor.

CHATGPT SORUYU YANITLAYABİLİR AMA ÖĞRETEMEZ

Prof. Dr. Yelkin Diker Coşkun (Yeditepe Üniversitesi): “Yapay zekâ ile bir soruyu yanıtlamak farklı, o süreci zihinde yapılandırarak öğrenmek başkadır. ChatGPT, öğretme aracı değil, sadece yanıt verme aracıdır. Öğrenci, çıkarım yapmadan doğrudan cevaba ulaştığında zihinsel kapasitesini kullanmaz. Bu durum kısa vadeli başarı sağlasa da bilginin uzun süreli belleğe geçişini ve 'transfer becerisi' olarak adlandırdığımız, bilginin yeni problemlerle ilişkilendirilmesini engeller. Özellikle LGS gibi analitik düşünme yeteneği gerektiren sınavlarda bu eksiklik ciddi sorunlar doğurur. Asıl mesele, yapay zekâyı Çin’deki örneklerde olduğu gibi pedagojik temelli uygulamalarla öğrencinin bilişsel gelişimini destekleyecek şekilde doğru bir biçimde kullanmaktır” dedi.

The post Yapay Zekâ Destekli Öğrenci Sınavda Başarısız Oldu first appeared on Siyasimedya | Güncel Türkiye Siyaset Haberleri, Analiz & Yorumlar.