Havalimanlarına Kuş ve Dron Önleme Sistemi geliyor

Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, Türkiye'nin sivil havacılık güvenliğini en üst düzeye çıkarmak için hayata geçirmeyi planladıkları Savuran Projesi hakkında bilgi verdi. Bakan Uraloğlu, Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü tarafından yürütülen bu projenin, sivil havalimanları için yüksek hassasiyetli bir hava savunma sistemi geliştirmeyi amaçladığını belirtti.

Projenin detaylarını paylaşan Uraloğlu, sivil havalimanları ve diğer kritik tesislerin korunmasının hedeflendiğini ifade ederek, “Savuran Projesi; tespit, teşhis, takip ve müdahale işlevlerini tek bir yapı altında birleştiren, dron, sensör füzyonu, yapay zekâ ve otonom görev yetenekleri barındıran yerli bir hava güvenlik sistemidir. Bu sistem hem kuş kaynaklı tehditleri hem de birinci şahıs görüşlü (FPV) dron risklerini etkili bir şekilde tespit edip önleyecektir.” dedi.

KUŞ SÜRÜLERİ GÜVENLİ ŞEKİLDE PİST VE YAKLAŞMA KORİDORLARINDAN UZAKLAŞTIRILACAK

Proje kapsamında, biri kuş sürülerinin yönlendirilmesi ve uzaklaştırılmasını, diğeri ise FPV dronlara karşı önlem almayı hedefleyen iki ayrı dron platformu geliştirileceğini açıklayan Uraloğlu, sözlerine şöyle devam etti:

“Yüksek frekanslı ve ultrasonik akustik caydırma sistemleri taşıyan Kuş Sürüsü Yönlendirme/Uzaklaştırma Dronu, kuş sürülerini güvenli bir şekilde pist ve yaklaşma koridorlarından uzaklaştırmak için kullanılacak. Bu platform, çevresel ve insani etkileri gözeterek tamamen ölümcül olmayan yöntemlerle çalışacaktır.”

FPV DRONLARA KARŞI MÜDAHALE

Uraloğlu, FPV türü tehditlere karşı geliştirilecek müdahale dronu hakkında şu bilgileri verdi:

“Yüksek hızlara ulaşabilen ve etkili önleme yöntemlerine sahip bir Müdahale Dronu tasarlıyoruz. Bu platform; otonom görev yapabilme, güvenli iniş ve eve dönüş modları ile gerektiğinde güvenli bir alanda kendini imha etme yeteneklerine sahip olacak.”

7/24 İZLEME, ÇOKLU SENSÖR FÜZYONU VE YAPAY ZEKA DESTEKLİ TEHDİT ANALİZİ

Sistem, 7/24 çalışacak ve radar, termal ile optik kameralar ve RF sensörlerinden gelen verileri birleştiren sensör füzyon yapısıyla aynı anda birçok hedefi izleme imkanı sunacak. Uraloğlu, “Yapay zekâ destekli tehdit sınıflandırma modeli sayesinde FPV dronları analiz etmek, kritik durumlarda otomatik uyarılar yapmak ve insan onaylı ya da otonom modda müdahale gerçekleştirmek mümkün olacak.” ifadelerini kullandı.