ÖSYM tarafından gerçekleştirilen Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS), 21-22 Haziran tarihlerinde sona erdi. Sınava 2 milyon 560 bin 649 aday başvurdu ve bu yıl sınavda üç farklı yapay zeka uygulaması yer aldı. MEF Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü öğrencisi 19 yaşındaki Alp Ünlü, sınav sonrasında Temel Yeterlilik Testi (TYT) ve Alan Yeterlilik Testleri (AYT) sorularını, cevap anahtarları ile birlikte ChatGPT, Gemini ve DeepSeek isimli yapay zeka uygulamalarına gönderdi. Ünlü, yapay zekâlara, “PDF formatındaki soruları çözebilir misin? Emin olamadığın soruları boş bırak. Her yanlış doğruyu 0.25 puan düşürüyor” talimatını verdi.
LÜTFEN BİRKAÇ DAKİKA VER
ChatGPT, 40 soruluk TYT matematik testi için “Lütfen birkaç dakika bekle, soruları tek tek çözüyorum” yanıtını verdi. Gemini ise sınavın ortalarına gelindiğinde “Ben bir dil modeli değilim, bu isteği yerine getirecek yetkinliğim yok” diyerek mazeret sundu. Ayrıca, bu yapay zekâ, din kültürü ve ahlak bilgisi dersi almayan adaylar için zorunlu olan felsefe sorularını fark ederek bu soruları çözmeyi tercih etti. Ünlü, sosyal medya üzerinden paylaştığı videosunda, tüm yapay zekâların TYT ve AYT sözel testlerinde iyi performans gösterdiğini, fakat matematikte başarısız olduklarını belirtti. Yapay zekâlardan topladığı cevapları, Milli Eğitim Bakanlığı'nın 'YKS Puan Hesaplama Motoru'na girerek puan ve sıralamalarını tespit etti.
SÖZELDE İYİYDİLER
Geçtiğimiz yıl üniversite sınavına giren ve bu süreçte yapay zekâları etkin bir biçimde kullanan Alp Ünlü, deneyi ile ilgili olarak şunları ifade etti: “Yapay zekâların YKS kapışması adı altında bir test yapmaya karar verdim. Herkesin eşit ağırlık puanlarını hesaplaması açısından böyle bir yöntem tercih ettim. İlk başta tüm sınav PDF’lerini gönderdiğimde hepsi hata verdi. Bu nedenle soruların görüntülerini teker teker onlara göndermek zorunda kaldım. Sonuçları vermelerini istemenin yanı sıra bu sonuçlara nasıl ulaştıklarını da anlatmalarını istedim. DeepSeek, soruları en hızlı çözen uygulama oldu. Matematik ve Türkçe dışında çoğu soruyu hızlıca çözdü. Sadece Gemini, tüm derslerde oldukça yavaştı. Soruları çözerken hangi modelleri kullanmam gerektiğini onlara sordum; bu noktada ChatGPT 4.0’ı, Gemini ise 2.5 Flash modellerini tavsiye etti. DeepSeek’in tek bir modeli var.”
BAŞARI SIRALAMALARI
ChatGPT: TYT'de toplam 25.75, AYT'de 15 net. YKS sıralamasında ilk 650 bine girebilir. 
DeepSeek: TYT'de 65.5, AYT'de 48.75 net. 21.000. 
Gemini: TYT'de 68.25, AYT'de 48.75 net yaptı. 27.000. 
GEMİNİ VE DEEPSEEK HUKUKA GİRER
– Cihan Yeşilyurt (Eğitim Uzmanı ve Psikolojik Danışman), “ChatGPT'nin sonuçlarını değerlendirirken, daha çok geliştirilmesi gerektiği ortaya çıktı. Bu yıl matematik soruları zorlu ve karmaşık hale geldi; doğal olarak yapay zekâ da bunları doğru anlayamamış olabilir. Elde edilen sonuçlara göre Gemini ve DeepSeek, eşit ağırlık alanında rahatlıkla hukuk fakültesine kabul edilebilir. Ancak ChatGPT 650.000. olduğu için hukuk fakültesinin 100.000 barajını aşamadı ve bu sıralamayla daha az puan gerektiren bölümlere yerleşebilir.”
– Prof. Dr. Tunca Doğan (Hacettepe Üniversitesi): “ChatGPT'nin diğerlerine göre daha düşük bir sıralama almasının sebepleri farklılık gösteriyor. Bu sebeplerden biri dil ile ilgili olabilir, çünkü Türkçe'ye nazaran İngilizce’de daha yetkinler. Genel olarak Gemini ve DeepSeek daha iyi bir performans sergiledi. Gerçekten herkes bu modellerin sınavı şampiyon olarak tamamlamasını bekliyordu. Ancak bu yapay zekâları sınava hazırlanan bir öğrenci olarak değerlendirmek doğru değil. Zira her konu hakkında veri sahibi olsalar da spesifik bir alanda uzmanlaşmamış durumdalar. Sınav ise adaylara uygun ‘uzman’ sorulardan oluşmaktadır. Ayrıca, bu sorular başka bir zamanda onlara sorulduğunda farklı sonuçlar da elde edilebilir. Güncellemeler ve verilen komutlar farklı neticelere yol açabilir.”
– Osman Demircan (Bilişim Uzmanı): “Bunlar, veri işleyebilen dil modelleri. Bu sebeple kelimelerle olan ilişkileri oldukça farklıdır. Ayrıca, soruların fotoğrafları onlara gönderildiği için yapay zekâlar bu görsellerdeki karakterleri anlamakta zorluk çekmiş olabilir. Bu durumda matematiksel işlemleri kavramamış olma ihtimalleri yüksektir. Bu modeller, sayılarla ilgili matematiksel ilişkilerde sıkıntılar yaşayabilirler. Bu nedenledir ki sözel derslerde daha başarılı, matematikte ise daha başarısız olurlar.”
